Experiment Ticket¶
Dit sjabloon begeleidt uw team bij het opzetten, uitvoeren en evalueren van een time-boxed AI-experimentsprint. Elk experiment volgt een gestructureerd pad van hypothese naar beslissing, afgestemd op de Gate-structuur van de AI Project Blueprint.
Wanneer dit sjabloon gebruiken
Gebruik dit sjabloon wanneer u een nieuwe AI-hypothese wilt valideren binnen een afgebakende tijdsperiode. Het experiment levert objectief bewijs op voor de Gate Review-beslissing: Doorgaan, Pivoteren of Stoppen.
Wanneer gebruik je dit?
Je wilt een AI-hypothese gestructureerd testen in een time-boxed sprint en hebt een helder format nodig om van aanname naar Go/No-Go beslissing te komen.
Download dit sjabloon
Download als Markdown — Open in je editor of AI-assistent en vul de velden in.
1. Hypothese & Aannames¶
- Hypothesenaam: [Korte, herkenbare naam]
- Beschrijving: [Wat verwacht u dat het model/systeem zal bereiken? Formuleer als: "Wij verwachten dat [interventie] leidt tot [meetbaar resultaat] voor [doelgroep]."]
- Rationale: [Waarom verwacht u dit resultaat? Verwijs naar eerdere data, literatuur of stakeholder-inzichten.]
Riskantste Aanname Test (RAT)¶
Welke aanname onder deze hypothese is het riskantst? Test deze eerst — niet de makkelijkste, maar de aanname die het experiment zinloos maakt als ze niet klopt.
- Riskantste aanname: [Beschrijf de aanname die het meeste risico draagt]
- Validatiemethode: [Hoe testen we deze aanname zo goedkoop en snel mogelijk? Bijv. data-analyse, interviews, concierge-test, technische spike]
- Slaag/faalcriterium: [Wanneer is de aanname gevalideerd? Wanneer ontkracht?]
- Eigenaar: [Wie voert de test uit?]
2. Time-box¶
- Startdatum: [DD-MM-JJJJ]
- Einddatum: [DD-MM-JJJJ]
- Duur: [Aanbevolen: 1-2 sprints (2-4 weken)]
- Tussentijds checkpoint: [Datum halverwege voor go/no-go beoordeling]
Overschrijd de time-box niet
Indien het experiment na de afgesproken einddatum geen eenduidige resultaten oplevert, activeer dan het beslispunt (sectie 6). Uitstel zonder formele beslissing is niet toegestaan.
3. Teamallocatie¶
| Rol | Naam | Beschikbaarheid (%) | Verantwoordelijkheid |
|---|---|---|---|
| AI PM | [Naam invullen] | [Bijv. 30%] | Scope bewaken, stakeholders informeren, besluit |
| Data Scientist | [Naam invullen] | [Bijv. 60%] | Modelontwikkeling, metingen, analyse |
| Tech Lead | [Naam invullen] | [Bijv. 40%] | Architectuur, integratie, technische haalbaarheid |
4. Succescriteria¶
Definieer meetbare criteria die aansluiten bij de Evidence Standards van de AI Project Blueprint [so-1].
| Criterium | Metric | Minimumdrempel | Streefwaarde |
|---|---|---|---|
| Nauwkeurigheid | [Bijv. F1-score] | [Bijv. >= 0.80] | [Bijv. >= 0.90] |
| Latentie | [Bijv. p95 responstijd] (95e percentiel — 95% van alle verzoeken is sneller dan deze waarde) | [Bijv. \< 2s] | [Bijv. \< 500ms] |
| Kosten per voorspelling | [Bijv. EUR/1000 calls] | [Bijv. \< EUR 5] | [Bijv. \< EUR 2] |
| Gebruikersacceptatie | [Bijv. NPS of CSAT] | [Bijv. >= 7/10] | [Bijv. >= 8/10] |
- Bewijsniveau: [Verwijzing naar het vereiste Evidence Level voor deze Gate]
- Golden Set beschikbaar: [Ja/Nee — indien Nee, opnemen als deliverable in sprint 1]
5. Faalcriteria¶
Definieer de grenzen waarbij het experiment als mislukt wordt beschouwd en de pivot/stop-trigger wordt geactiveerd.
| Faalcriterium | Drempel | Gevolg |
|---|---|---|
| Nauwkeurigheid onder minimumgrens | [Bijv. F1 \< 0.70] | Stop of Pivot |
| Harde Grenzen geschonden | Elke schending | Onmiddellijk Stop |
| Kosten overschrijden budget | [Bijv. > 150% van schatting] | Pivot of Stop |
| Geen meetbare verbetering t.o.v. baseline | Na sprint 1 | Pivot |
6. Beslispunt¶
Na afloop van de time-box neemt het team een formele beslissing op basis van de verzamelde data. Dit beslispunt is gekoppeld aan de Gate-structuur.
| Beslissing | Voorwaarden | Vervolgactie |
|---|---|---|
| Doorgaan | Alle succescriteria behaald; geen faalcriteria geactiveerd | Voort naar volgende Gate; plan realisatiesprint |
| Pivoteren | Deels succesvol; hypothese aanpassen levert betere kans op | Nieuw Experiment Ticket met aangepaste hypothese |
| Stoppen | Faalcriteria geactiveerd; geen realistisch pad naar succes | Documenteer in Validatierapport; archiveer learnings |
- Besluit: [Doorgaan / Pivoteren / Stoppen]
- Onderbouwing: [Korte samenvatting van de data die het besluit ondersteunt]
- Beslisser: [Naam AI PM]
- Datum: [DD-MM-JJJJ]
7. Budget¶
| Kostenpost | Doorgaan | Pivoteren | Stoppen |
|---|---|---|---|
| Compute & API-kosten | [EUR] | [EUR] | [EUR afbouw] |
| Teamuren (intern) | [FTE-uren] | [FTE-uren] | [FTE-uren afbouw] |
| Data-acquisitie | [EUR] | [EUR] | N.v.t. |
| Tooling & licenties | [EUR] | [EUR] | [EUR afbouw] |
| Totaal geschat | [EUR] | [EUR] | [EUR] |
8. Sprint Capaciteitsrichtlijn¶
De onderstaande verdeling biedt een richtlijn voor de capaciteitsplanning tijdens experimentssprints.
| Categorie | Aandeel |
|---|---|
| Feature-ontwikkeling | 30% |
| Experimentatie | 40% |
| Onderhoud / tech debt | 15% |
| Buffer | 15% |
Deze verdeling is indicatief. Pas aan op basis van de projectfase en teamgrootte.
9. Resultaatdocumentatie¶
- Validatierapport: [Link naar ingevuld Validatierapport]
- Meetresultaten: [Link naar dashboard of dataexport]
- Lessons learned: [Korte opsomming van de belangrijkste inzichten]
Volgende stap: Documenteer de experimentresultaten in het Validatierapport en doorloop de Gate Review Checklist voor het formele beslismoment.