Ga naar inhoud

RFP Template — AI-diensten

Request for Proposal voor de inkoop van AI-diensten of -platforms. Pas aan op uw specifieke situatie.


Organisatiegegevens

Organisatie: _______________ Contactpersoon: _______________ E-mail: _______________ Sluitingsdatum offertes: _______________ Beslissingsdatum: _______________


1. Inleiding & Context

Over de Organisatie

Korte beschrijving van uw organisatie, sector en omvang.

Projectachtergrond

Beschrijf het AI-project of de use case waarvoor u een leverancier zoekt. Maximaal 1 pagina.

Doel van deze RFP

Wat zoekt u exact? Bijv: "Een generatieve AI API voor het automatisch samenvatten van klantgesprekken."


2. Vereisten

Functionele Vereisten

# Vereiste Prioriteit (Must/Should/Could)
F1
F2
F3
F4
F5

Non-functionele Vereisten

# Vereiste Minimale waarde
NF1 Beschikbaarheid (uptime) ≥ ___%
NF2 Latency (p95 response tijd) (95e percentiel — 95% van alle verzoeken is sneller dan deze waarde) ≤ ___ ms
NF3 Doorvoercapaciteit (requests/min) ≥ ___
NF4 Gegevenslocatie EU
NF5 Dataretentie prompts Geen / Max ___ dagen
NF6 Integratiemethode REST API / SDK

Compliance Vereisten

  • GDPR-verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar
  • ISO 27001 certificering of equivalent
  • SOC 2 Type II rapport beschikbaar
  • EU AI Act compliance-documentatie (indien van toepassing)
  • Auditrechten contractueel vastgelegd

3. Gevraagde Informatie van Leverancier

Beantwoord de volgende vragen in uw offerte:

3.1 Bedrijfsprofiel

  1. Beschrijf uw organisatie en de relevante AI-expertise.
  2. Hoelang biedt u de gevraagde dienst aan? Wat is het klantportfolio?
  3. Beschrijf uw investeringen in R&D en innovatieplannen.

3.2 Technische Aanpak

  1. Beschrijf uw aanbod voor de beschreven use case.
  2. Welke modellen/versies zijn beschikbaar? Wat is uw update- en deprecatiebeleid?
  3. Hoe garandeert u de gevraagde uptime en latency?
  4. Beschrijf uw beveiligingsmaatregelen (encryptie in transit en at rest, toegangscontrole).

3.3 Data & Privacy

  1. Worden prompts en outputs gebruikt voor modeltraining? Zo ja, hoe kunt u dit uitzetten?
  2. Hoe lang worden gegevens bewaard na verwerking?
  3. Waar worden gegevens verwerkt en opgeslagen (locatie datacenter)?
  4. Is een DPA beschikbaar? Stuur mee als bijlage.

3.4 Pricing

  1. Beschrijf uw prijsmodel (token-based, abonnement, enterprise deal).
  2. Wat zijn de prijzen bij de volgende volumes: [vul uw verwachte volumes in].
  3. Zijn er volumekortingen beschikbaar? Wat zijn de staffels?
  4. Hoe worden prijswijzigingen gecommuniceerd en wat is de opzegtermijn?

3.5 Support & SLA

  1. Welke supportniveaus biedt u aan (tier 1/2/3, reactietijden)?
  2. Hoe worden incidenten gecommuniceerd? Is er een statuspagina?
  3. Wat zijn de SLA-boetes bij niet-naleving?

4. Evaluatiecriteria

Offertes worden beoordeeld op basis van:

Criterium Weging
Technische kwaliteit & geschiktheid 30%
Data & privacy compliance 25%
Prijs (TCO over 2 jaar) 25%
Support & SLA 10%
Referenties & ervaring 10%

5. Procedure

Mijlpaal Datum
Publicatie RFP
Deadline vragen van leveranciers
Beantwoording vragen (Q&A)
Sluitingsdatum offertes
Evaluatieperiode
Presentaties shortlist
Beslissing & notificatie
Contracttekening

Indienen via: [e-mailadres of platform]


Gerelateerde Modules