Ga naar inhoud

1. Technische Modelkaart (Model Card)

1. Doel

Dit sjabloon is bedoeld voor ontwikkelaars en auditors. Het documenteert de technische specificaties, trainingsdata en prestaties van het model en reist mee van Realisatie naar Beheer & Optimalisatie.

Download dit sjabloon

Download als Markdown — Open in je editor of AI-assistent en vul de velden in.

Model Naam: [Bijv. Klantenservice-Bot-v2] Type: [Bijv. LLM (GPT-4o) met RAG]

Doel & Beperkingen

  • Primair Gebruik: [Waar is dit model voor bedoeld?]
  • Buiten Scope: [Waar mag dit model NIET voor gebruikt worden?]
  • Samenwerkingsmodus: [Bijv. Modus 3: Collaboratief]

Technische Specificaties

  • Basismodel (Foundation): [Bijv. Azure OpenAI GPT-4]
  • Parameters: [Bijv. Temperature: 0.7, TopP: 0.9]
  • RAG:
  • Bron: [Bijv. SharePoint Map 'Kennisbeheer']
  • Update frequentie: [Wekelijks / Real-time]

Training & Data

  • Alleen invullen indien er sprake is van fine-tuning of eigen training.
  • Trainingsdata: [Beschrijving dataset]
  • Periode: [Data van JJJJ tot JJJJ]
  • Data-Evaluatie: [Verwijzing naar kwaliteitsrapport]

Prestaties & Validatie

Resultaten geëxtraheerd uit het Validatierapport (Fase 3).

  • Metrieken:
  • Nauwkeurigheid (Accuracy): [X%]
  • Hallucinatie-rate: [\< X%]
  • Testset: [Beschrijving van de gebruikte vragen of scenario's]

Ethische Overwegingen

  • Bekende Beperkingen: [Bijv. "Model heeft moeite met jargon in taal X".]
  • Bias Mitigatie: [Welke stappen zijn genomen om vooroordelen te verminderen?]

Beheer & Onderhoud

  • Eigenaar (Tech): [Naam Tech Lead]
  • Eigenaar (Business): [Naam Product Owner]
  • Drift Monitoring: [Welke tool meet het Drift?]

Versiebeheer

  • v1.0: Initial Release (Naam Developer)
  • v1.1: Prompt update na feedback (Naam Developer)