Ga naar inhoud

1. Kernactiviteiten & Rollen (Verkenning & Strategie)

Doel

Overzicht van de kernactiviteiten en rolverdelingen tijdens de Verkenningsfase, van probleemverkenning tot dataevaluatie en risicobeoordeling.

Wanneer gebruik je dit?

Je zit in de Verkenningsfase en wilt weten welke activiteiten je moet uitvoeren — van probleemverkenning en dataevaluatie tot risicobeoordeling.

1. Kernactiviteiten

Probleemverkenning

We definiëren de uitdaging vanuit de eindgebruiker, niet vanuit de technologie.

  • Vraagarticulatie: Wat is het echte probleem? Wat zijn de pijnpunten?
  • AI-Geschiktheid: Is AI hier echt de oplossing? Of kan het eenvoudiger?
  • Succesindicatoren: Hoe meten we of we het probleem hebben opgelost?

Data-Evaluatie

Een analyse van de benodigde informatie op drie dimensies:

Toegang

  • Vraag: Mogen en kunnen we er technisch bij?
  • Check: Juridische rechten, API's, databases, beveiliging

Kwaliteit

  • Vraag: Is de data compleet en consistent?
  • Check: Volledigheid, nauwkeurigheid, actualiteit, duplicaten

Relevantie

  • Vraag: Bevat de data het answer op de vraag?
  • Check: Correlatie met het doel, representativiteit

Risico-Inventarisatie

Een eerste scan op juridische en ethische obstakels.

  • EU AI Act Classificatie: Valt het systeem onder hoog-risico?
  • Privacy & AVG: Welke persoonsgegevens worden verwerkt?
  • Ethische Vraagstukken: Kan het systeem discrimineren of schade veroorzaken?
  • Organisatorische Risico's: Hebben we de juiste mensen en middelen?

1b. Projecttype Classificatie

Twee projecttypen in het kort

  • Type A — Bouwen met AI: Het ontwikkelteam gebruikt AI-tools en agentische AI als onderdeel van het ontwikkelproces. Het eindproduct zelf hoeft geen AI te bevatten.
  • Type B — AI in het Product: Het eindproduct integreert AI-functionaliteit voor eindgebruikers.

Voordat u verdergaat met de kernactiviteiten, bepaal het type AI-project. De Blueprint onderscheidt twee fundamenteel verschillende projecttypen:

Kenmerk Type A — Bouwen met AI Type B — AI in het product
Omschrijving AI/agents worden ingezet als ontwikkeltools (code-assistenten, testgeneratie, documentatieautomatisering) Het eindproduct bevat AI-functionaliteit voor eindgebruikers (aanbevelingen, classificatie, generatie, agentische workflows)
Risicoprofiel Standaard softwarerisico's; AI-fouten raken het ontwikkelproces, niet de eindgebruiker AI-specifieke risico's; fouten raken eindgebruikers, klanten of bedrijfsprocessen direct
Samenwerkingsmodus Doorgaans Modus 1–2 (de ontwikkelaar beoordeelt AI-output) Modus 2–5 afhankelijk van risico en volume (volledige lifecycle vereist)
Blueprint scope Selectief: gebruik Risk Pre-Scan, Governance Model en relevante cheatsheets Volledig: alle fasen, Gate Reviews, Samenwerkingsmodi en monitoring zijn van toepassing

Deze Blueprint is primair ontworpen voor Type B-projecten

Type A-projecten (bouwen met AI) kunnen geselecteerde modules gebruiken, maar vereisen niet de volledige levenscyclus. Classificeer uw project bewust — een verkeerde classificatie leidt tot ofwel onnodig zware governance, ofwel onvoldoende waarborgen.

Twijfelt u? Als het AI-systeem output genereert die direct door eindgebruikers wordt gezien of gebruikt zonder menselijke tussenkomst, is het een Type B-project.

2. Team & Rollen

Rol Verantwoordelijkheid in Verkenning
AI Product Manager Accountable: Eigenaar van de business case en probleemarticulatie.
Data Scientist Responsible: Uitvoeren van de Data-Evaluatie.
Business Sponsor Consulted: Valideert het probleem en de waarde-hypothese.
Guardian (Ethicist) Consulted: Voert de eerste ethische en juridische scan uit.
Stakeholders Informed: Worden op de hoogte gehouden van bevindingen.

5. Gerelateerde Modules

Sjablonen:

Zie ook: Overzicht Fase 1 · Opleveringen


Volgende stap: Vul de Doelkaart in en voer de Moduskeuze Beoordeling uit. → Gebruik het Project Charter als startpunt. → Zie ook: Moduskeuze Beoordeling | Risk Pre-Scan