1. Verkenning & Strategie¶

1. Doel¶

Voordat u investeert in een AI-oplossing, moet u zeker weten dat u het juiste probleem aanpakt. Deze fase draait om probleemarticulatie, data-evaluatie en risico-inventarisatie. Aan het einde heeft u een helder beeld of AI de juiste aanpak is — en zo ja, onder welke voorwaarden.

Instapvereisten: Een business sponsor, een probleem dat niet triviaal oplosbaar is, en bereidheid om data te delen.

2. Onderdelen¶

• Overzicht & Doelstellingen — Wat deze fase beoogt en wanneer u klaar bent
• Activiteiten — Probleemarticulatie, data-evaluatie, risico-inventarisatie, projecttype classificatie
• Opleveringen & Gate 1 — Wat u oplevert en de Go/No-Go criteria
• Fast Lane — Versneld traject voor minimaal-risico projecten (Modus 1–2)
• Moduskeuze Beoordeling — Bepaal de juiste samenwerkingsmodus mens–AI

3. Veelvoorkomende valkuilen¶

• Te snel naar een oplossing springen — investeer tijd in probleemarticulatie voordat u een model kiest
• Data-evaluatie overslaan — zonder kwalitatieve en toegankelijke data is elk AI-project gedoemd
• Risico's pas laat in het project identificeren — de Risk Pre-Scan hoort in week 1
• Geen sponsor commitment — zonder mandaat en budget sterft het project na de eerste gate

Volgende stap: Na Gate 1 (Go/No-Go) gaat u naar Fase 2 — Validatie. → Zie ook: Sjablonen voor Fase 1 voor de bijbehorende templates.