Veelgestelde Vragen (FAQ)¶
1. Welke metrics moet ik bijhouden om succes te meten?¶
De Blueprint werkt met fase-specifieke metrics. Gebruik onderstaande tabel als startpunt en pas aan op basis van uw projectcontext.
| Fase | Kernmetrics | Bron |
|---|---|---|
| Verkenning & Strategie | Datakwaliteitsscore, haalbaarheidsuitkomst | Bewijsstandaarden |
| Validatie (PoV) | Nauwkeurigheid vs. baseline, latentie (p95 = het 95e percentiel; 95% van de verzoeken is sneller dan deze waarde), kosten per voorspelling | Experiment Ticket, Gate Reviews |
| Realisatie | Testdekking, integratiescore, naleving Harde Grenzen | SDD Patroon |
| Levering | Adoptiegraad, gebruikerstevredenheid (CSAT/NPS), ingebruikname-gereedheid | Overdracht Checklist |
| Beheer & Optimalisatie | Prestatieverloop-indicatoren, business impact, hallucinatiepercentage | Drift Detectie, Model Health Review |
| Doorlopende Verbetering | Kaizen-snelheid, batenrealisatie vs. business case | Metrics Dashboards |
Begin met drie
Kies maximaal drie kernmetrics per fase. Te veel metrics leiden tot rapportagelast zonder inzicht. Voeg metrics pas toe wanneer bestaande vragen niet beantwoord worden.
2. Wat voor inschattingen hebben we nodig in AI-projecten?¶
Kort antwoord: Story points blijven bruikbaar voor coördinatie, maar verliezen hun voorspellende waarde voor AI-specifiek experimenteerwerk.
Waarom? AI-experimenten hebben een niet-deterministisch karakter: de uitkomst hangt af van datakwaliteit, modelgedrag en onverwachte edge cases. Traditionele schatting gaat uit van bekende complexiteit — bij AI is de complexiteit vaak pas achteraf duidelijk.
Aanbeveling:
- Time-boxing in plaats van schatting voor AI-experimentwerk. Gebruik het Experiment Ticket om spikes af te bakenen met een vaste einddatum en beslispunt (Doorgaan / Pivoteren / Stoppen).
- Story points behouden voor infrastructuur-, integratie- en UI-werk binnen dezelfde sprint — daar blijft relatieve schatting zinvol.
- Vermijd de valkuil van het achteraf toekennen van hogere punten aan mislukte experimenten. Een mislukt experiment met waardevolle inzichten is geen "groter ticket" — het is een geleerd resultaat.
Zie ook: Agile Antipatronen voor veelvoorkomende valkuilen bij AI-projecten.
Volgende stap: Bepaal uw fase-specifieke metrics en leg deze vast in het Project Charter. → Zie ook: Experiment Ticket | Metrics Dashboards